专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]频选信干噪比参数的获取方法和装置-CN201410436869.0有效
  • 张鹏程 - 华为技术有限公司
  • 2014-08-29 - 2019-01-08 - H04L1/00
  • 该方法包括:根据获取的全频信干噪比SINR参数确定全频SINR;其中,所述全频SINR参数包括下行全频信道质量指示CQI,所述全频SINR包括下行全频SINR;根据上行全频的特征值和所述上行全频中的上行子带的特征值获取所述上行子带的SINR补偿量;根据所述上行子带的SINR补偿量对所述全频SINR进行补偿,获得频选SINR;其中,所述频选SINR包括下行子带SINR;根据所述频选SINR确定频选SINR参数;其中,所述频选SINR
  • 频选信干噪参数获取方法装置
  • [发明专利]一种虚假语音的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210297859.8有效
  • 孟凡芹;郑榕 - 北京远鉴信息技术有限公司
  • 2022-03-25 - 2022-12-30 - G10L25/51
  • 本申请提供了一种虚假语音的检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取待检测语音;将待检测语音输入语音检测模型的嵌入特征提取网络层,确定出全频语音特征和多个子频带语音特征;将全频语音特征和多个子频带语音特征输入组合注意力网络层,确定出全频局部特征以及多个子频带局部特征;其中,全频局部特征和子频带局部特征均是在至少一个注意力维度上进行特征提取确定的;将全频局部特征和多个子频带局部特征输入融合注意力网络层,确定出目标语音融合特征通过直接将待检测语音输入语音检测模型中在不同注意力维度上进行全频和子频带的语音特征提取,从而可以提高对虚假语音识别的准确率。
  • 一种虚假语音检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于期望最大化算法的分频带时延估计方法及其系统-CN202111274630.4有效
  • 鲍明;朱文龙;陈志菲 - 中国科学院声学研究所
  • 2021-10-29 - 2022-06-14 - G01S5/22
  • 本发明属于通信技术领域,具体涉及一种基于期望最大化算法的分频带时延估计方法,包括:传感器阵列接收任意的两个声源信号,分别对第一声源信号和第二声源信号进行离散时间傅里叶变换,得到对应的第一声信号和第二声信号;采用广义互相关时延估计算法,得到第一声信号和第二声信号之间广义互相关函数;提取两个声信号的互功率谱,将其拆分成多个子频带,进而建立全频互相关观测数据,并得到全频矩阵;建立全频矩阵与全频互相关观测数据之间的映射关系,进而建立全频矩阵与由均值和协方差矩阵组成的观测数据之间的新映射关系;采用期望最大化算法,计算每个子频带的估计时延,并进行多次迭代,并将该稳定估计时延作为最终的时延。
  • 一种基于期望最大化算法频带估计方法及其系统
  • [发明专利]一种单通道语音回声消除方法和装置-CN202211483531.1在审
  • 杨亮 - 全时云商务服务股份有限公司
  • 2022-11-24 - 2023-04-07 - G10L21/0232
  • 本发明公开了一种单通道语音回声消除方法和装置,其中所述方法包括:对采集的近端时域信号和远端时域信号进行傅里叶变换获得近端频域信号和远端频域信号并提取信号特征;对频域信号特征拼接后输入至全频模型,全频频模型包括2个GRU层、1个全连接层和1个ReLU层;对近端频域信号特征划分子频带,将近端频域信号特征子频带划分结果与全频模型的输出信号特征拼接后输入至子频带模型,子频带模型包括2个GRU层和1个全连接层;对子频带模型输出结果优化计算后输出语音时域信号本发明回声消除方案基于GRU构建全频和子频带模型并考虑频点间相关性,性能消耗低,可以实时运行于本地设备。
  • 一种通道语音回声消除方法装置

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